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Statistical Computing with R (Computer Science and Data Analysis) - Hardcover
Buch 2 von 73: Chapman & Hall/CRC The R
Inhaltsangabe
Focusing on implementation rather than theory, Statistical Computing with R serves as a valuable tutorial, providing examples that illustrate programming concepts in the context of practical computational problems. This book presents an overview of computational statistics with an introduction to the R computing environment. Reviewing basic concepts in probability and classical statistical inference, the text demonstrates every algorithm through fully implemented examples coded in R. Chapters cover topics such as Monte Carlo methods, clustering, bootstrap, nonparametric regression, density estimation, and goodness-of-fit. Many exercises are included for the students while a solutions manual is included for the instructor.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Bowling Green State Univ. , OHIO USA
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Statistical Computing with R
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Statistical Computing with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
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Statistical Computing With R (Computer Science and Data Analysis)
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Statistical Computing with R
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Statistical Computing with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Verlag:
Chapman and Hall/CRC, 2007
ISBN 10: 1584885459
ISBN 13: 9781584885450
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Statistical Computing with R (Chapman & Hall/CRC: The R Series)
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Statistical Computing with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
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Statistical Computing with R (Chapman & Hall/CRC: The R Series)
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Statistical Computing With R (Computer Science and Data Analysis)
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