This self-contained book presents interdisciplinary methods for integrating experimental and computational information in many scientific and engineering areas. It explains how to estimate covariances and confidence intervals from experimental data. It then describes algorithms for both unconstrained and constrained minimization of large-scale systems, such as time-dependent variational data assimilation in weather prediction. The book also discusses several basic principles of four-dimensional variational assimilation (4D VAR) and highlights specific difficulties in applying 4D VAR to large-scale operational numerical weather prediction models.
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Cacuci, Dan Gabriel; Navon, Ionel Michael; Ionescu-Bujor, Mihaela
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Cacuci, Dan Gabriel Navon, Ionel Michael Ionescu-Bujor, MihaelaData evaluation and data combination require the use of a wide range of probability theory concepts and tools, from deductive statistics mainly concerning frequencies and sample tal. Bestandsnummer des Verkäufers 869727889
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