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Semismooth Newton Methods for Variational Inequalities and Constrained Optimization Problems in Function Spaces (MOS-SIAM Series on Optimization, Band 11) - Softcover
Inhaltsangabe
A comprehensive treatment of semismooth Newton methods in function spaces: from their foundations to recent progress in the field.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Michael Ulbrich is Professor and Chair of Mathematical Optimization in the Department of Mathematics at the Technische Universität München. His main research areas include numerical nonlinear optimization and its applications, optimal control with PDEs, and complementarity problems.
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Semismooth Newton Methods for Variational Inequalities and Constrained Optimization Problems in Function Spaces (MPS-SIAM Series on Optimization)
Verlag:
Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
ISBN 10: 1611970687
ISBN 13: 9781611970685
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Semismooth Newton Methods for Variational Inequalities and Constrained Optimization Problems in Function Spaces (MPS-SIAM Series on Optimization)
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Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
ISBN 10: 1611970687
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Semismooth Newton Methods for Variational Inequalities and Constrained Optimization Problems in Function Spaces
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Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Semismooth Newton Methods for Variational Inequalities and Constrained Optimization Problems in Function Spaces
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Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 2011
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Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Semismooth Newton Methods for Variational Inequalities and Constrained Optimization Problems in Function Spaces
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Paperback. Zustand: New. Semismooth Newton methods are a modern class of remarkably powerful and versatile algorithms for solving constrained optimization problems with partial differential equations (PDEs), variational inequalities, and related problems. This book provides a comprehensive presentation of these methods in function spaces, striking a balance between thoroughly developed theory and numerical applications.Although largely self-contained, the book also covers recent developments in the field, such as state-constrained problems and offers new material on topics such as improved mesh independence results. The theory and methods are applied to a range of practically important problems, including optimal control of semilinear elliptic differential equations, obstacle problems, and flow control of instationary Navier-Stokes fluids.In addition, the author covers adjoint-based derivative computation and the efficient solution of Newton systems by multigrid and preconditioned iterative methods. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781611970685
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Semismooth Newton Methods for Variational Inequalities and Constrained Optimization Problems in Function Spaces
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