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Numerical Methods for Large Eigenvalue Problems Paperback: 66 (Classics in Applied Mathematics, Series Number 66) - Softcover
Inhaltsangabe
This revised edition discusses numerical methods for computing the eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices. For researchers in applied mathematics and scientific computing, and can also be used as a supplementary text for an advanced graduate course on these methods.
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Biografía del autor
Yousef Saad is a College of Science and Engineering Distinguished Professor in the Department of Computer Science at the University of Minnesota. His current research interests include numerical linear algebra, sparse matrix computations, iterative methods, parallel computing, numerical methods for electronic structure and data analysis. He is a Fellow of SIAM and the AAAS.
Product Description
Numerical Methods Lrge Eigenv Probl Pb editado por Cambridge
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- VerlagSociety for Industrial and Applied Mathematics
- Erscheinungsdatum2011
- ISBN 10 1611970725
- ISBN 13 9781611970722
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten340
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Numerical Methods for Large Eigenvalue Problems (Classics in Applied Mathematics, Series Number 66)
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Society for Industrial and Appli, 2011
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Numerical Methods for Large Eigenvalue Problems
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Zustand: New. Über den AutorYousef Saad is a College of Science and Engineering Distinguished Professor in the Department of Computer Science at the University of Minnesota. His current research interests include numerical linear algebra, sparse . Bestandsnummer des Verkäufers 904511725
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