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Variational Methods for the Numerical Solution of Nonlinear Elliptic Problems (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, Series Number 86) - Softcover
Inhaltsangabe
A detailed insight into computational methods for efficient solution of nonlinear elliptic problems, for advanced graduates and researchers.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Roland Glowinski is Cullen Professor of Mathematics at the University of Houston and an Emeritus Professor of the Université Pierre et Marie Curie (Paris VI). He is a member of the French National Academy of Sciences, the French National Academy of Technology, and the Academia Europaea. He is also a Fellow of both SIAM and the AMS and past recipient of the Theodore von Kármán Prize for the notable application of mathematics to mechanics and/or the engineering sciences.
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Variational Methods for the Numerical Solution of Nonlinear Elliptic Problems (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics)
Verlag:
SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2015
ISBN 10: 1611973775
ISBN 13: 9781611973778
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Variational Methods For The Numerical Solution Of Nonlinear Elliptic Problems
Verlag:
Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2015
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Variational Methods for Numerical Solution of Nonlinear Elliptic Problems
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Variational Methods for Numerical Solution of Nonlinear Elliptic Problems
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Variational Methods for the Numerical Solution of Nonlinear Elliptic Problems (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics)
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Variational Methods for Numerical Solution of Nonlinear Elliptic Problems
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Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2015
ISBN 10: 1611973775
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Paperback. Zustand: New. Addresses computational methods that have proven efficient for the solution of a large variety of nonlinear elliptic problems. These methods can be applied to many problems in science and engineering, but this book focuses on their application to problems in continuum mechanics and physics.This book differs from others on the topic by:Presenting examples of the power and versatility of operator-splitting methods.Providing a detailed introduction to alternating direction methods of multipliers and their applicability to the solution of nonlinear (possibly non-smooth) problems from science and engineering.Showing that nonlinear least-squares methods, combined with operator-splitting and conjugate gradient algorithms, provide efficient tools for the solution of highly nonlinear problems. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781611973778
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