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Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico (Methods in Molecular Biology, Band 409) - Softcover
Inhaltsangabe
Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico is a primer for researchers interested in this emerging and exciting technology and provides examples in the major areas within the field of immunoinformatics. This volume both engages the reader and provides a sound foundation for the use of immunoinformatics techniques in immunology and vaccinology.
The volume is conveniently divided into four sections. The first section, Databases, details various immunoinformatic databases, including IMGT/HLA, IPD, and SYEPEITHI. In the second section, Defining HLA Supertypes, authors discuss supertypes of GRID/CPCA and hierarchical clustering methods, Hla-Ad supertypes, MHC supertypes, and Class I Hla Alleles. The third section, Predicting Peptide-MCH Binding, includes discussions of MCH binders, T-Cell epitopes, Class I and II Mouse Major Histocompatibility, and HLA-peptide binding. Within the fourth section, Predicting Other Properties of Immune Systems, investigators outline TAP binding, B-cell epitopes, MHC similarities, and predicting virulence factors of immunological interest.
Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico merges skill sets of the lab-based and the computer-based science professional into one easy-to-use, insightful volume.
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Immunoinformatics (eng)
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Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity in Silico
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume both engages the reader and provides a sound foundation for the use of immunoinformatics techniques in immunology and vaccinology. It addresses databases, HLA supertypes, MCH binding, and other properties of immune systems. The book contains chapters written by leaders in the field and provides a firm background for anyone working in immunoinformatics in one easy-to-use, insightful volume. 438 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781617377259
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Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity in Silico
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Addresses databases, HLA supertypes, MCH binding, and other properties of immune systemsA firm background for anyone working in immunoinformaticsChapters written by leaders in the fieldThis volume both engages the reader and prov. Bestandsnummer des Verkäufers 458521582
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Immunoinformatics
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Humana Press Inc., 2010
ISBN 10: 1617377252
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Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Zustand: New. Editor(s): Flower, Darren R. Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 438 pages, 106 black & white illustrations, 5 colour illustrations, 30 black & white tables, biograp. BIC Classification: MFN; MJCM; PSA; PSF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 152 x 26. Weight in Grams: 671. . 2010. 1st ed. Softcover of orig. ed. 2007. Paperback. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9781617377259
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Immunoinformatics | Predicting Immunogenicity in Silico
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Immunoinformatics | Predicting Immunogenicity in Silico | Darren R Flower | Taschenbuch | xv | Englisch | 2010 | Humana Press | EAN 9781617377259 | Verantwortliche Person für die EU: Humana Press in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 107146377
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Immunoinformatics : Predicting Immunogenicity in Silico
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico is a primer for researchers interested in this emerging and exciting technology and provides examples in the major areas within the field of immunoinformatics. This volume both engages the reader and provides a sound foundation for the use of immunoinformatics techniques in immunology and vaccinology.The volume is conveniently divided into four sections. The first section, Databases, details various immunoinformatic databases, including IMGT/HLA, IPD, and SYEPEITHI. In the second section, Defining HLA Supertypes, authors discuss supertypes of GRID/CPCA and hierarchical clustering methods, Hla-Ad supertypes, MHC supertypes, and Class I Hla Alleles. The third section, Predicting Peptide-MCH Binding, includes discussions of MCH binders, T-Cell epitopes, Class I and II Mouse Major Histocompatibility, and HLA-peptide binding. Within the fourth section, Predicting Other Properties of Immune Systems, investigators outline TAP binding, B-cell epitopes, MHC similarities, and predicting virulence factors of immunological interest.Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico merges skill sets of the lab-based and the computer-based science professional into one easy-to-use, insightful volume. Bestandsnummer des Verkäufers 9781617377259
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