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Big Data in Healthcare: Statistical Analysis of the Electronic Health Record provides the statistical tools that healthcare leaders need to organize and interpret their data. Designed for accessibility to those with a limited mathematics background, the book demonstrates how to leverage EHR data for applications as diverse as healthcare marketing, pay for performance, cost accounting, and strategic management. Topics include: using real-world data to compare hospitals&; performance; measuring the prognosis of patients through massive data; distinguishing between fake claims and true improvements; comparing the effectiveness of different interventions using causal analysis; benchmarking different clinicians on the same set of patients, and more. This book can be used in introductory courses on hypothesis testing, intermediate courses on regression, and advanced courses on causal analysis. It can also be used to learn SQL language. Its extensive online instructor resources include course syllabi, PowerPoint and video lectures, Excel exercises, individual and team assignments, answers to assignments, and student-organized tutorials. Big Data in Healthcare applies the building blocks of statistical thinking to the basic challenges that healthcare leaders face every day. Prepare for those challenges with the clear understanding of your data that statistical analysis can bring&;and make the best possible decisions for maximum performance in the competitive field of healthcare.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Farrokh Alemi, PhD, maintains patents on sentiment analysis, measurement of episodes of illness, and personalized medicine. He is the creator of the widely used multimorbidity index. He is the author of three books, including Decision Analysis for Healthcare Managers (Health Administration Press, 2006).
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Big Data in Healthcare: Statistical Analysis of the Electronic Health Record (1)
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Big Data in Healthcare
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Big Data in Healthcare: Statistical Analysis of the Electronic Health Record
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Big Data in Healthcare: Statistical Analysis of the Electronic Health Record (Volume 1)
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Big Data in Healthcare: Statistical Analysis of the Electronic Health Record provides the statistical tools that healthcare leaders need to organize and interpret their data. Designed for accessibility to those with a limited mathematics background, the book demonstrates how to leverage EHR data for applications as diverse as healthcare marketing, pay for performance, cost accounting, and strategic management. Topics include:Using real-world data to compare hospitals' performance.Measuring the prognosis of patients through massive dataDistinguishing between fake claims and true improvementsComparing the effectiveness of different interventions using causal analysisBenchmarking different clinicians on the same set of patientsRemove confounding in observational dataThis book can be used in introductory courses on hypothesis testing, intermediate courses on regression, and advanced courses on causal analysis. It can also be used to learn SQL language. Its extensive online instructor resources include course syllabi, PowerPoint and video lectures, Excel exercises, individual and team assignments, answers to assignments, and student-organized tutorials. Big Data in Healthcare applies the building blocks of statistical thinking to the basic challenges that healthcare leaders face every day. Prepare for those challenges with the clear understanding of your data that statistical analysis can bring - and make the best possible decisions for maximum performance in the competitive field of healthcare. Provides the statistical tools that healthcare leaders need to organise and interpret their data. Designed for accessibility to those with a limited mathematics background, the book demonstrates how to leverage EHR data for applications as diverse as healthcare marketing, pay for performance, cost accounting, and strategic management. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781640550636