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Dark Web Pattern Recognition and Crime Analysis Using Machine Intelligence (Advances in Digital Crime, Forensics, and Cyber Terrorism (Adcfct) Book Series) - Softcover
- VerlagInformation Science Reference
- Erscheinungsdatum2022
- ISBN 10 1668439433
- ISBN 13 9781668439432
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten308
- HerausgeberRawat Romil, Telang Shrikant, William P.
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Dark Web Pattern Recognition and Crime Analysis Using Machine Intelligence
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Dark Web Pattern Recognition and Crime Analysis Using Machine Intelligence
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Dark Web Pattern Recognition and Crime Analysis Using Machine Intelligence (Advances in Digital Crime, Forensics, and Cyber Terrorism (Adcfct) Book Series)
Verlag:
Information Science Reference, 2022
ISBN 10: 1668439433
ISBN 13: 9781668439432
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Dark Web Pattern Recognition and Crime Analysis Using Machine Intelligence
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Information Science Reference, 2022
ISBN 10: 1668439433
ISBN 13: 9781668439432
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses cyberattacks, security, and safety measures to protect data and presents the shortcomings faced by researchers and practitioners due to the unavailability of information about the Dark Web. Attacker techniques in these Dark Web environments are hi. Bestandsnummer des Verkäufers 596670076
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Dark Web Pattern Recognition and Crime Analysis Using Machine Intelligence
Verlag:
Information Science Reference, 2022
ISBN 10: 1668439433
ISBN 13: 9781668439432
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Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data stealing is a major concern on the internet as hackers and criminals have begun using simple tricks to hack social networks and violate privacy. Cyber-attack methods are progressively modern, and obstructing the attack is increasingly troublesome, regardless of whether countermeasures are taken. The Dark Web especially presents challenges to information privacy and security due to anonymous behaviors and the unavailability of data. To better understand and prevent cyberattacks, it is vital to have a forecast of cyberattacks, proper safety measures, and viable use of cyber-intelligence that empowers these activities. Dark Web Pattern Recognition and Crime Analysis Using Machine Intelligence discusses cyberattacks, security, and safety measures to protect data and presents the shortcomings faced by researchers and practitioners due to the unavailability of information about the Dark Web. Attacker techniques in these Dark Web environments are highlighted, along with intrusion detection practices and crawling of hidden content. Covering a range of topics such as malware and fog computing, this reference work is ideal for researchers, academicians, practitioners, industry professionals, computer scientists, scholars, instructors, and students. Bestandsnummer des Verkäufers 9781668439432
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