Verwandte Artikel zu Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and...
Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond: 31 (Foundations and Trends in Machine Learning) - Softcover
Inhaltsangabe
A Hilbert space embedding of a distribution—in short, a kernel mean embedding—has recently emerged as a powerful tool for machine learning and statistical inference. The basic idea behind this framework is to map distributions into a reproducing kernel Hilbert space (RKHS) in which the whole arsenal of kernel methods can be extended to probability measures. It can be viewed as a generalization of the original “feature map” common to support vector machines (SVMs) and other kernel methods. In addition to the classical applications of kernel methods, the kernel mean embedding has found novel applications in fields ranging from probabilistic modeling to statistical inference, causal discovery, and deep learning.
Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond provides a comprehensive review of existing work and recent advances in this research area, and to discuss some of the most challenging issues and open problems that could potentially lead to new research directions. The targeted audience includes graduate students and researchers in machine learning and statistics who are interested in the theory and applications of kernel mean embeddings.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagNow Publishers Inc
- Erscheinungsdatum2017
- ISBN 10 1680832883
- ISBN 13 9781680832884
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten154
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
Neu kaufen
Diesen Artikel anzeigen
EUR 99,32
EUR 0,56 für den Versand von USA nach Deutschland
Versandziele, Kosten & DauerSuchergebnisse für Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and...
Beispielbild für diese ISBN
Kernel Mean Embedding of Distributions
Print-on-DemandAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers IQ-9781680832884
Anzahl: 15 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Kernel Mean Embedding of Distributions
Print-on-DemandAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers IQ-9781680832884
Anzahl: 15 verfügbar
Foto des Verkäufers
Kernel Mean Embedding of Distributions
Print-on-DemandAnbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnA Hilbert space embedding of a distribution-in short, a kernel mean embedding-has recently emerged as a powerful tool for machine learning and statistical inference. The basic idea behind this framework is to map distributions int. Bestandsnummer des Verkäufers 448249783
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. In. Bestandsnummer des Verkäufers ria9781680832884_new
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond
Verlag:
now publishers Inc, 2017
ISBN 10: 1680832883
ISBN 13: 9781680832884
Neu
Paperback / softback
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 526. Bestandsnummer des Verkäufers C9781680832884
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PF. Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 6666-IUK-9781680832884
Anzahl: 10 verfügbar
Foto des Verkäufers
Kernel Mean Embedding of Distributions : A Review and Beyond
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Hilbert space embedding of a distribution-in short, a kernel mean embedding-has recently emerged as a powerful tool for machine learning and statistical inference. The basic idea behind this framework is to map distributions into a reproducing kernel Hilbert space (RKHS) in which the whole arsenal of kernel methods can be extended to probability measures. It can be viewed as a generalization of the original 'feature map' common to support vector machines (SVMs) and other kernel methods. In addition to the classical applications of kernel methods, the kernel mean embedding has found novel applications in ¿elds ranging from probabilistic modeling to statistical inference, causal discovery, and deep learning.Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond provides a comprehensive review of existing work and recent advances in this research area, and to discuss some of the most challenging issues and open problems that could potentially lead to new research directions. The targeted audience includes graduate students and researchers in machine learning and statistics who are interested in the theory and applications of kernel mean embeddings. Bestandsnummer des Verkäufers 9781680832884
Anzahl: 1 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond (Foundations and Trends in Machine Learning)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Brand New. 154 pages. 9.21x6.14x0.33 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers x-1680832883
Anzahl: 2 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers ABLIING23Mar2811580338178
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 154. Bestandsnummer des Verkäufers 26378463878
Anzahl: 4 verfügbar