Verwandte Artikel zu Advances and Open Problems in Federated Learning (Foundation...
Advances and Open Problems in Federated Learning (Foundations and Trends® in Machine Learning) - Softcover
- VerlagNow Publishers Inc
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 1680837885
- ISBN 13 9781680837889
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten226
- HerausgeberKairouz Peter, McMahan H. Brendan
Neu kaufen
Diesen Artikel anzeigen
EUR 96,61
Gratis für den Versand innerhalb von/der USA
Versandziele, Kosten & DauerSuchergebnisse für Advances and Open Problems in Federated Learning (Foundation...
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers I-9781680837889
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning
Print-on-DemandAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9781680837889
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning
Print-on-DemandAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9781680837889
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PF. Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 6666-IUK-9781680837889
Anzahl: 10 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Anbieter: Russell Books, Victoria, BC, Kanada
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: New. Special order direct from the distributor. Bestandsnummer des Verkäufers ING9781680837889
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. In. Bestandsnummer des Verkäufers ria9781680837889_new
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning
Verlag:
now publishers Inc, 2021
ISBN 10: 1680837885
ISBN 13: 9781680837889
Neu
Paperback / softback
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 185. Bestandsnummer des Verkäufers C9781680837889
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning (Foundations and Trends® in Machine Learning)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Brand New. 226 pages. 9.21x6.14x0.48 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers x-1680837885
Anzahl: 2 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Advances and Open Problems in Federated Learning
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 226. Bestandsnummer des Verkäufers 26388204700
Anzahl: 4 verfügbar
Foto des Verkäufers
Advances and Open Problems in Federated Learning
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The term Federated Learning was coined as recently as 2016 to describe a machine learning setting where multiple entities collaborate in solving a machine learning problem, under the coordination of a central server or service provider. Each client's raw data is stored locally and not exchanged or transferred; instead, focused updates intended for immediate aggregation are used to achieve the learning objective.Since then, the topic has gathered much interest across many different disciplines and the realization that solving many of these interdisciplinary problems likely requires not just machine learning but techniques from distributed optimization, cryptography, security, differential privacy, fairness, compressed sensing, systems, information theory, statistics, and more.This monograph has contributions from leading experts across the disciplines, who describe the latest state-of-the art from their perspective. These contributions have been carefully curated into a comprehensive treatment that enables the reader to understand the work that has been done and get pointers to where effort is required to solve many of the problems before Federated Learning can become a reality in practical systems.Researchers working in the area of distributed systems will find this monograph an enlightening read that may inspire them to work on the many challenging issues that are outlined. This monograph will get the reader up to speed quickly and easily on what is likely to become an increasingly important topic: Federated Learning. Bestandsnummer des Verkäufers 9781680837889
Anzahl: 1 verfügbar