Time Series Analysis and Forecasting by Example - Hardcover

Hardcover

ISBN 10: 1681171929 ISBN 13: 9781681171920

Verlag: Scitus Academics LLC, 2016

Inhaltsangabe

Die Zeitreihenanalyse umfasst Verfahren zur Analyse von Zeitreihendaten, um aussagekräftige Statistiken und andere Merkmale der Daten zu extrahieren. Zeitreihenprognose ist die Verwendung eines Modells zur Vorhersage zukünftiger Werte basierend auf zuvor beobachteten Werten. Während die Regressionsanalyse oft so eingesetzt wird, dass Theorien getestet werden, dass die aktuellen Werte einer oder mehrerer unabhängiger Zeitreihen den aktuellen Wert einer anderen Zeitreihe beeinflussen, wird diese Art der Analyse von Zeitreihen nicht als "Zeitreihenanalyse" bezeichnet, die sich auf den Vergleich von Werten einer einzelnen Zeitreihe oder mehrerer abhängiger Zeitreihen zu verschiedenen Zeitpunkten konzentriert. Zeitreihendaten haben eine natürliche zeitliche Ordnung. Dadurch unterscheidet sich die Zeitreihenanalyse von Querschnittsstudien, bei denen es keine natürliche Reihenfolge der Beobachtungen gibt. Die Zeitreihenanalyse unterscheidet sich auch von der räumlichen Datenanalyse, bei der sich die Beobachtungen typischerweise auf geografische Standorte beziehen. Ein stochastisches Modell für eine Zeitreihe spiegelt im Allgemeinen die Tatsache wider, dass zeitlich nahe beieinander liegende Beobachtungen enger zusammenhängen als Beobachtungen, die weiter auseinander liegen. Darüber hinaus verwenden Zeitreihenmodelle häufig die natürliche einseitige Reihenfolge der Zeit, so dass Werte für einen bestimmten Zeitraum so ausgedrückt werden, dass sie in irgendeiner Weise von früheren Werten und nicht von zukünftigen Werten abgeleitet werden. Zeitreihenanalyse und Prognose nach Beispiel betont Techniken in der Zeitreihenanalyse anhand verschiedener Beispiele. Das Buch konzentriert Methoden und Techniken zur Zeitreihenanalyse in einem vereinfachten, beispielbasierten Ansatz. Dieses Buch beschäftigt sich mit Prognosemethoden, die auf der Verwendung von Zeitreihenanalysen basieren. Es ist in erster Linie als Referenzquelle für Praktiker und Forscher in der Prognose gedacht, die beispielsweise Statistiker, Ökonometrie, Betriebsforscher, Managementwissenschaftler oder Entscheidungswissenschaftler sein könnten. Das Buch könnte auch als Text für einen Kurs auf Absolventenebene in der Prognose verwendet werden.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Scitus Academics LLC
• Erscheinungsdatum: 2016
• Sprache: Englisch
• ISBN 10: 1681171929
• ISBN 13: 9781681171920
• Einband: Gebundene Ausgabe
• Anzahl der Seiten: 224
• Herausgeber: Filipek Lavra
• Kontakt zum Hersteller: Nicht verfügbar
• Verantwortliche Person: Nicht verfügbar