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Inhaltsangabe
This book is designed to provide the reader with basic Python 3 programming concepts related to machine learning. The first four chapters provide a fast-paced introduction to Python 3, NumPy, and Pandas. The fifth chapter introduces the fundamental concepts of machine learning. The sixth chapter is devoted to machine learning classifiers, such as logistic regression, k-NN, decision trees, random forests, and SVMs. The final chapter includes material on NLP and RL. Keras-based code samples are included to supplement the theoretical discussion. The book also contains separate appendices for regular expressions, Keras, and TensorFlow 2. Features: Provides the reader with basic Python 3 programming concepts related to machine learning Includes separate appendices for regular expressions, Keras, and TensorFlow 2
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Über die Autorin bzw. den Autor
Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).
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Python 3 for Machine Learning (Paperback or Softback)
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Mercury Learning & Information 3/30/2020, 2020
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Programmers who want to get up to speed in Python 3 will appreciate O. Campesato s Python 3 for Machine Learning, a survey of basic Python 3 programming concepts, applications, expressions, and machine learning relationships. This introduction is pac. Bestandsnummer des Verkäufers 344549309
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Mercury Learning And Information, De Gruyter Mär 2020, 2020
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