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Reseña del editor
This book is intended for data technologists (scientists, analysts, or developers) with previous machine learning experience who are also comfortable reading code in Python. This book is ideal for those looking for a way to deliver results quickly to enable rapid iteration and improvement.
Biografía del autor
Justin Bozonier is a data scientist living in Chicago. He is currently a Senior Data Scientist at GrubHub. He has led the development of their custom analytics platform and also led the development of their first real time split test analysis platform which utilized Bayesian Statistics. In addition he has developed machine learning models for data mining as well as for prototyping product enhancements. Justin's software development expertise has earned him acknowledgements in the books Parallel Programming with Microsoft (R) .NET as well as Flow-Based Programming, Second Edition. He has also taught a workshop at PyData titled Simplified Statistics through Simulation. His previous work experience includes being an Actuarial Systems Developer at Milliman, Inc., contracting as a Software Development Engineer II at Microsoft, and working as a Sr. Data Analyst and Lead Developer at Cheezburger Network amongst other experience.
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- VerlagPackt Pub Ltd
- Erscheinungsdatum2015
- ISBN 10 1784399086
- ISBN 13 9781784399085
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten190
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Test-Driven Machine Learning
Verlag:
Packt Publishing - ebooks Account, 2015
ISBN 10: 1784399086
ISBN 13: 9781784399085
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Test-Driven Machine Learning
Verlag:
Packt Publishing - ebooks Account -, 2015
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Test-Driven Machine Learning (English Edition)
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Zustand: Gut. 190 Seiten Alle Bücher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsfähigen Zustand. Dieser Artikel weist folgende Merkmale auf: Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Leichte Gebrauchsspuren. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 431 Taschenbuch, Größe: 19.1 x 1.1 x 23.5 cm. Bestandsnummer des Verkäufers 660937461
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Test-driven Machine Learning
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