Leverage benefits of machine learning techniques using Python.
Key Features
Book Description
Machine learning and predictive analytics are becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. It is one of the fastest growing trends in modern computing, and everyone wants to get into the field of machine learning. In order to obtain sufficient recognition in this field, one must be able to understand and design a machine learning system that serves the needs of a project.
The idea is to prepare a learning path that will help you to tackle the real-world complexities of modern machine learning with innovative and cutting-edge techniques. Also, it will give you a solid foundation in the machine learning design process, and enable you to build customized machine learning models to solve unique problems.
The course begins with getting your Python fundamentals nailed down. It focuses on answering the right questions that cove a wide range of powerful Python libraries, including scikit-learn Theano and Keras.After getting familiar with Python core concepts, it’s time to dive into the field of data science. You will further gain a solid foundation on the machine learning design and also learn to customize models for solving problems.
At a later stage, you will get a grip on more advanced techniques and acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection and feature engineering.
What you will learn
Who this book is for
This title is for data scientist and researchers who are already into the field of data science and want to see machine learning in action and explore its real-world application. Prior knowledge of Python programming and mathematics is must with basic knowledge of machine learning concepts.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Sebastian Raschka is an Assistant Professor of Statistics at the University of Wisconsin-Madison focusing on machine learning and deep learning research. Some of his recent research methods have been applied to solving problems in the field of biometrics for imparting privacy to face images. Other research focus areas include the development of methods related to model evaluation in machine learning, deep learning for ordinal targets, and applications of machine learning to computational biology.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorSebastian Raschka is an Assistant Professor of Statistics at the University of Wisconsin-Madison focusing on machine learning and deep learning research. Some of his recent research methods have been applied to solving. Bestandsnummer des Verkäufers 513026294
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