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Modern Statistical Thinking: Principles for the Data-Driven Era
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Kruger Brentt Publisher Uk. Ltd., 2026
ISBN 10: 1787156540
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Modern Statistical Thinking
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Modern Statistical Thinking: Principles for the Data Driven Era
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Modern Statistical Thinking: Principles for the Data Driven Era
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Modern Statistical Thinking (Hardcover)
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Kruger Brentt Publisher Uk. Ltd., 2026
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book presents a clear and comprehensive exploration of statistical reasoning suited for contemporary learners and analysts. It offers an integrated treatment of classical statistical foundations and emerging data science methodologies, enabling readers to understand both established principles and modern innovations. The content emphasizes conceptual understanding alongside computational practice, illustrating how probability, inference, modeling, and exploratory analysis contribute to meaningful interpretation of data. Examples and applications are drawn from a wide range of fields to demonstrate the relevance of statistical thinking across disciplines. The text highlights the importance of uncertainty, evidence evaluation, and ethical considerations, ensuring that readers develop a balanced and responsible analytical perspective. Designed to support both academic study and practical application, the book provides a structured pathway toward building statistical literacy and fostering data-driven decision-making. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781787156548
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Modern Statistical Thinking : Principles for the Data Driven Era
Verlag:
Astral International Pvt. Ltd. Jan 2026, 2026
ISBN 10: 1787156540
ISBN 13: 9781787156548
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents a clear and comprehensive exploration of statistical reasoning suited for contemporary learners and analysts. It offers an integrated treatment of classical statistical foundations and emerging data science methodologies, enabling readers to understand both established principles and modern innovations. The content emphasizes conceptual understanding alongside computational practice, illustrating how probability, inference, modeling, and exploratory analysis contribute to meaningful interpretation of data. Examples and applications are drawn from a wide range of fields to demonstrate the relevance of statistical thinking across disciplines. The text highlights the importance of uncertainty, evidence evaluation, and ethical considerations, ensuring that readers develop a balanced and responsible analytical perspective. Designed to support both academic study and practical application, the book provides a structured pathway toward building statistical literacy and fostering data-driven decision-making. Bestandsnummer des Verkäufers 9781787156548
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