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Hyperspectral imagery has received considerable attention in the last decade as it provides rich spectral information and allows the analysis of objects that are unidentifiable by traditional imaging techniques. It has a wide range of applications, including remote sensing, industry sorting, food analysis, biomedical imaging, etc. However, in contrast to RGB images from which information can be intuitively extracted, hyperspectral data is only useful with proper processing and analysis. This book covers theoretical advances of hyperspectral image processing and applications of hyperspectral processing, including unmixing, classification, super-resolution, and quality estimation with classical and deep learning methods.
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnHyperspectral imagery has received considerable attention in the last decade as it provides rich spectral information and allows the analysis of objects that are unidentifiable by traditional imaging techniques. It has a wide rang. Bestandsnummer des Verkäufers 448332845
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Hyperspectral imagery has received considerable attention in the last decade as it provides rich spectral information and allows the analysis of objects that are unidentifiable by traditional imaging techniques. It has a wide range of applications, including remote sensing, industry sorting, food analysis, biomedical imaging, etc. However, in contrast to RGB images from which information can be intuitively extracted, hyperspectral data is only useful with proper processing and analysis. This book covers theoretical advances of hyperspectral image processing and applications of hyperspectral processing, including unmixing, classification, super-resolution, and quality estimation with classical and deep learning methods.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 136 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781789851090
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Hyperspectral imagery has received considerable attention in the last decade as it provides rich spectral information and allows the analysis of objects that are unidentifiable by traditional imaging techniques. It has a wide range of applications, including remote sensing, industry sorting, food analysis, biomedical imaging, etc. However, in contrast to RGB images from which information can be intuitively extracted, hyperspectral data is only useful with proper processing and analysis. This book covers theoretical advances of hyperspectral image processing and applications of hyperspectral processing, including unmixing, classification, super-resolution, and quality estimation with classical and deep learning methods. 136 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781789851090
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hyperspectral imagery has received considerable attention in the last decade as it provides rich spectral information and allows the analysis of objects that are unidentifiable by traditional imaging techniques. It has a wide range of applications, including remote sensing, industry sorting, food analysis, biomedical imaging, etc. However, in contrast to RGB images from which information can be intuitively extracted, hyperspectral data is only useful with proper processing and analysis. This book covers theoretical advances of hyperspectral image processing and applications of hyperspectral processing, including unmixing, classification, super-resolution, and quality estimation with classical and deep learning methods. Bestandsnummer des Verkäufers 9781789851090
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