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Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization (Advances in Computational Intelligence and Robotics) - Hardcover
- VerlagEngineering Science Reference
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 1799841057
- ISBN 13 9781799841050
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten280
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Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Verlag:
Engineering Science Reference, 2021
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Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization
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Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization
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Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
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Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization
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Engineering Science Reference, 2021
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Zustand: New. A complete reference source to genetic algorithms that explains how they might be used to find trading strategies, as well as their use in search and optimization. The book covers the functions of genetic algorithms internally, computer implementation of ps. Bestandsnummer des Verkäufers 490918668
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Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization
Verlag:
Engineering Science Reference, 2021
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ISBN 13: 9781799841050
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Genetic algorithms (GAs) are based on Darwin's theory of natural selection and survival of the fittest. They are designed to competently look for solutions to big and multifaceted problems. Genetic algorithms are wide groups of interrelated events with divided steps. Each step has dissimilarities, which leads to a broad range of connected actions. Genetic algorithms are used to improve trading systems, such as to optimize a trading rule or parameters of a predefined multiple indicator market trading system. Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization is a complete reference source to genetic algorithms that explains how they might be used to find trading strategies, as well as their use in search and optimization. It covers the functions of genetic algorithms internally, computer implementation of pseudo-code of genetic algorithms in C++, technical analysis for stock market forecasting, and research outcomes that apply in the stock trading system. This book is ideal for computer scientists, IT specialists, data scientists, managers, executives, professionals, academicians, researchers, graduate-level programs, research programs, and post-graduate students of engineering and science. Bestandsnummer des Verkäufers 9781799841050
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