Python Machine Learning: The Crash Course for Beginners to Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Science. Scikit Learn, Tensorflow, Pandas and Numpy. - Hardcover
Inhaltsangabe
Starten Sie die Programmierung von Python
Was wäre, wenn Sie Ihr eigenes Programm erstellen könnten, eines, das durch Versuch und Irrtum lernen kann, oder basierend auf den Informationen, die Sie es zeigen?
Was wäre, wenn Sie ein Programm erhalten könnten, das sich basierend auf der Eingabe des Benutzers anpassen und ändern könnte?
Und was wäre, wenn Sie all dies mit der Python-Codierungssprache ermöglichen könnten, die selbst Anfängern mit komplizierteren Codes helfen würden?
Dies ist alles möglich mit Python Machine Learning.
Dieser Leitfaden wird einige Zeit in Anspruch nehmen, um Python Machine Learning und all die netten Dinge, die Sie damit tun können, zu betrachten.
Maschinelles Lernen ist ein wachsendes Feld, auf dem viele Programmierer ihre Zeit verbringen möchten.
Aber obwohl dies nach einem komplizierten Teil der Technologie klingt, mit dem man arbeiten kann, werden Sie feststellen, dass mit Hilfe der Python-Codierungssprache jeder anfangen kann, seine eigenen Codes im maschinellen Lernen zu schreiben.
In diesem Leitfaden werden Sie sich alle verschiedenen Themen ansehen, die Sie kennen müssen, um mit dem maschinellen Lernen von Python zu beginnen. Einige der Themen, die wir im Inneren untersuchen werden, sind:
Wenn Sie daran interessiert waren, mehr über maschinelles Lernen zu erfahren, und Sie möchten in der Lage sein, ein paar der Codes zu lernen, die dies für Sie möglich machen können, lesen Sie unbedingt diesen Leitfaden, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern!
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Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
