Die Welt des maschinellen Lernens verändert sich ständig. Es ist so erstaunlich, dass wir in der Lage sind, einen Computer zu nehmen und ihn so lernen zu lassen, wie er geht. Ohne alle Codes aufschreiben zu müssen, die wir für jede Situation benötigen, oder jede Eingabe, die der Benutzer auswählen kann, können wir Codes im maschinellen Lernen selbst mit Python ausschreiben, damit der Computer oder das Gerät selbst lernen und Entscheidungen treffen kann.
Dieser Leitfaden wird einen genaueren Blick darauf werfen, wie Python maschinelles Lernen funktionieren kann und wie Sie einige der Werkzeuge und Techniken, die mit diesem Prozess kommen, für Ihre eigenen Bedürfnisse verwenden können. Wenn Sie daran interessiert sind, mehr darüber zu erfahren, worum es beim maschinellen Lernen geht und wie Sie einen Teil der Codierung von Python in diesem Prozess verwenden können, dann ist dieses Handbuch das Werkzeug für Sie! Einige der Themen, die wir untersuchen werden, wenn wir diesen Leitfaden durchgehen, werden
Verständnis einiger der Grundlagen des maschinellen Lernens; einige der verschiedenen Teile, die Sie wissen müssen, um mit maschinellem Lernen und der Python-Sprache zu beginnen; Was ist Python, und einige der grundlegenden Teile des Schreibens von Codes in dieser Sprache; Wie man die richtige Umgebung in Python einrichten und die Bibliotheken einrichten kann; Verständnis der Scikit-Learn-Bibliothek und warum es so wichtig ist, mit dieser Art von Bibliothek zu arbeiten ary;Wie man arbeitet mit dem K-Nearest Neighbors-Algorithmus;Was sind Unterstützungsvektormaschinen, Zufallsforst-Algorithmus und wiederkehrende neuronale Netze;Was sind lineare Klassifikatoren;Wie K-Means Clustering wird sich von KNN unterscheiden; Andere großartige Dinge, die Sie mit Python Machine Learning tun können.
Das Feld des maschinellen Lernens wächst exponentiell und mit Hilfe von Python und all den coolen Tools und Bibliotheken, die damit geliefert werden, werden Sie feststellen, dass es endlose Möglichkeiten gibt, was Sie damit tun können. Wenn Sie bereit sind, mehr über Python Machine Learning zu erfahren und wenn Sie in der Lage sein möchten, auf Ihre eigenen Projekte und Anwendungen mit diesem coolen Thema hinzuarbeiten, lesen Sie unbedingt diesen Leitfaden, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern!
Scrollen Sie zum Anfang der Seite und wählen Sie die Schaltfläche Jetzt kaufen!
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar. Bestandsnummer des Verkäufers 37168829/1
Anzahl: 1 verfügbar