Python for Data Analysis: Learn The Principles of Data Analysis and Raise Your Programming IQ. Improve Your Machine Learning Experience and Become a Skilled Programmer by Learning 10+ Coding Secrets - Softcover
Inhaltsangabe
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Ihre Kunden werden nie aufhören, dieses tolle Buch zu verwenden
Die Datenanalyse spielt heute in vielen Aspekten des Lebens eine wichtige Rolle. Von dem Moment an, in dem Sie aufwachen, interagieren Sie mit Daten auf verschiedenen Ebenen. Viele wichtige Entscheidungen werden auf der Grundlage von Datenanalysen getroffen. Unternehmen benötigen Daten, um viele ihrer Ziele zu erreichen. Da die Bevölkerung der Welt wächst, wächst der Kundenstamm weiter. Vor diesem Hintergrund müssen sie Wege finden, ihre Kunden zufrieden zu stellen und gleichzeitig ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Angesichts der Natur des Wettbewerbs in der Geschäftswelt ist es nicht einfach, Kunden glücklich zu machen. Wettbewerber jagen sich immer wieder auf die Kunden des anderen, und diejenigen, die gewinnen, haben eine weitere Herausforderung vor sich - wie man die Kunden hält, damit sie nicht zu ihren ehemaligen Geschäftspartnern zurückrutschen. Dies ist ein Bereich, in dem Datenanalyse nützlich ist.
Dieses Buch
Was ist Datenanalyse
Python-Crashkurs
Daten Munging
Warum Datenvorverarbeitung wichtig ist
Was ist Data Wrangling?
Erbschaften zum Bereinigen des Codes
Lesen und Schreiben von Daten
Die verschiedenen Arten von Daten, mit denen wir arbeiten können
Die Bedeutung der Datenvisualisierung
Indizierung und Auswahl von Arrays
Allgemeine Debugging-Tools
Neuronales Netzwerk und wofür ist zu verwenden?
Und vieles mehr.
Um ihre Kunden besser zu verstehen, setzen Unternehmen auf Daten. Sie sammeln alle Arten von Daten an jedem Punkt der Interaktion mit ihren Kunden. Daten sind auf verschiedene Weise nützlich. Die Unternehmen erfahren mehr über ihre Kunden und gruppieren sie anschließend nach ihren spezifischen Bedürfnissen. Durch eine solche Segmentierung kann das Unternehmen besser auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen und hoffen, sie länger zufrieden zu stellen.
Bei Data Analytics geht es aber nicht nur um Kunden und das Gewinnmotiv. Es geht auch um Governance. Die Regierungen sind die größten Datenkonsumenten auf der ganzen Welt. Sie sammeln Daten über Bürger, Unternehmen und jede andere Einheit, mit der sie zu einem bestimmten Zeitpunkt interagieren. Dies ist eine wichtige Information, da sie in vielen Fällen hilfreich sind.
Für Planungszwecke benötigen Regierungen genaue Daten über ihre Bevölkerung, damit die Mittel entsprechend zugewiesen werden können. Eine gerechte Verteilung der Ressourcen ist etwas, das ohne eine angemessene Datenanalyse nicht erreicht werden kann. Neben der Planung gibt es auch den Sicherheitswinkel. Um das Land zu schützen, muss die Regierung aus verschiedenen Gründen unterschiedliche Datenbanken pflegen. Es gibt hochkarätige Personen, denen besondere Sicherheitsdetails zugewiesen werden müssen, Top-Bedrohungen, die jederzeit überwacht werden müssen, und so weiter. Um das Sicherheitsziel zu erreichen, muss die Regierung jederzeit aktualisierte Daten zu interessierenden Personen erhalten und pflegen.
Es gibt so viel mehr zu Datenanalyse als die Unternehmens- und Regierungsentscheidungen. Als Programmierer wagen Sie sich in eine Branche, die herausfordernd und spannend zugleich ist. Daten lügen nicht, es sei denn, sie werden manipuliert. In diesem Fall benötigen Sie verrückte Datenanalyse- und Handhabungsfähigkeiten. Als Datenanalyst stoßen Sie auf viele Herausforderungen und Probleme, die Lösungen benötigen, die nur durch Datenanalyse bewältigt werden können. Die Art und Weise, wie Sie mit Daten interagieren, kann einen großen Unterschied machen, größer als Sie sich vorstellen können.
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Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
