Python for data science: The Ultimate Step-by-Step Guide to Learning Python for Data Science - Softcover
Inhaltsangabe
Hier ist die perfekte Lösung, wenn Sie der Master of Data Science werden und Phyton Schritt für Schritt lernen möchten
● Erlernen Sie eine super wettbewerbsfähige Fähigkeit?
● Werden Sie auf dem zukünftigen Arbeitsmarkt unersetzlich?
● Rüsten Sie sich auf den ultimativen Daten-Whizz auf?
Wenn ja, dann lesen Sie weiter!
Data Science ist eine der aufstrebenden Technologien, die den Arbeitsmarkt radikal verändern werden. Mit Bewerbungen in fast jeder Branche werden Data-Science-Experten keinen Mangel an großartigen Stellenangeboten haben. Aber das ganze Feld mag ein wenig einschüchternd erscheinen, wenn Ihr Hintergrund nicht spezifisch für Data Science ist.
Dieses Buch ist hier, um Sie von Anfang an durch das Gebiet der Datenwissenschaft zu führen. Sie erlernen die grundlegenden Fähigkeiten und Werkzeuge, um Ihren Lernprozess zu unterstützen. Wenn Sie ein Anfänger sind, ist dies das Buch, das Ihnen hilft, die Grundlagen der Datenwissenschaft leicht zu verstehen.
Um Data Science zu verstehen, benötigen Sie auch ein gutes Verständnis dafür, wie Python Ihnen bei der Gestaltung und Umsetzung dieser Projekte hilft. Dieser Leitfaden wird erklären, wie wir all dies erreichen können.
Hier nur eine kleine Vorschau dessen, was Sie darin finden
● Eine gründliche und einfache Erklärung der Datenwissenschaft und der Funktionsweise
● Grundlagen der Datenwissenschaft und grundlegende Fähigkeiten, die Sie für den Einstieg benötigen
● Datenwissenschaftliche Bibliotheken, die Sie lernen müssen, um ein Datenspeier zu werden
● Eine Blaupause für die am häufigsten verwendeten Frameworks für Python Data Science
● Wie Sie die Daten verarbeiten und verstehen und eigene Projekte gestalten
Und vieles mehr!
Auch wenn Sie ein absoluter Anfänger mit wenig Programmiererfahrung sind, werden Sie dieses Buch leicht zu folgen und umzusetzen. Dieser Leitfaden ist Ihr erster Schritt in Richtung einer erfolgreichen Data-Science-Karriere, also zögern Sie nicht!
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
