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Categorical and Nonparametric Data Analysis: Choosing the Best Statistical Technique (Multivariate Applications Series) - Hardcover
Inhaltsangabe
Featuring detailed coverage of categorical and nonparametric statistics, this book provides a conceptual framework for choosing the appropriate type of test in various research scenarios. The assumptions of each test and the factors that impact validity and statistical power are reviewed. Each chapter features clear explanations, Exploring the Concept boxes and questions, examples from the behavioral and social sciences that demonstrate varied applications, how to use the tests in SPSS & EXCEL, and problems to test understanding. The website features datasets and more. The book appeals to advanced students and researchers in these disciplines. Prerequisites include t-tests and ANOVA.
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Über die Autorin bzw. den Autor
E. Michael Nussbaum is a professor of educational psychology at the University of Nevada, Las Vegas.
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CATEGORICAL AND NONPARAMETRIC DATA ANALYSIS: CHOOSING THE BEST STATISTICAL TECHNIQUE
Verlag:
Routledge, New York, 2015
ISBN 10: 1848726031
ISBN 13: 9781848726031
Gebraucht
Hardcover
Erstausgabe
Anbieter: Second Story Books, ABAA, Rockville, MD, USA
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Hardcover. First Edition, First Printing. Octavo, 505 pages. In Very Good condition. Blue spine with white text. Boards have light scratching to both covers and mild edge and shelf wear. Textblock clean. Shelved Locked Annex, ND-HV. 1378290. FP New Rockville Stock. Bestandsnummer des Verkäufers 1378290
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Categorical and Nonparametric Data Analysis
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Categorical and Nonparametric Data Analysis
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Categorical and Nonparametric Data Analysis: Choosing the Best Statistical Technique
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