Accelerated Software Trace Analysis, Revised Edition, Part 1: Fundamentals and Basic Patterns - Softcover
Inhaltsangabe
Dieses Buch ist eine überarbeitete Ausgabe des originalen Accelerated Windows Software Trace Analysis Trainingskurs. Die allgemeine Mustersprache für Trace- und Protokollanalysen deckt jedes Ausführungsartefakt ab, von einer kleinen Debugging-Trace bis hin zu einem verteilten Protokoll mit Milliarden von Nachrichten von Hunderten von Computern, Tausenden von Softwarekomponenten, Threads und Prozessen. Es ermöglicht auch die Anwendung einheitlicher Diagnosen und Anomalieerkennung in verschiedenen Softwareumgebungen, Fehlerbehebung und Debugging von Windows, Mac OS X, Linux, Android, iOS und jeder anderen möglichen Computerplattform einschließlich Netzwerk und IoT. Teil 1 umfasst Grundlagen und erklärt mehr als 60 grundlegende Trace- und Protokollanalysemuster, die jetzt in dieser verbesserten und weniger Windows-zentrierten Ausgabe Querverweise haben. Es kann auch als Referenz dienen.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Dmitry Vostokov is an internationally recognized expert, speaker, educator, scientist, and author. He is the founder of pattern-oriented software diagnostics, forensics and prognostics discipline, and Software Diagnostics Institute. Vostokov has also authored more than 50 books on software diagnostics, anomaly detection and analysis, software and memory forensics, root cause analysis and problem solving, memory dump analysis, debugging, software trace and log analysis, reverse engineering, and malware analysis. He has more than 25 years of experience in software architecture, design, development, and maintenance in a variety of industries including leadership, technical and people management roles. Dmitry also founded Syndromatix, Anolog.io, BriteTrace, DiaThings, Logtellect, OpenTask Iterative and Incremental Publishing, and Software Diagnostics Technology and Services (former Memory Dump Analysis Services) and Software Prognostics. In his spare time, he presents various topics on Debugging TV and explores Software Narratology, its further development as Narratology of Things and Diagnostics of Things (DoT), Software Pathology, and Quantum Software Diagnostics. His current areas of interest are theoretical software diagnostics and its mathematical and computer science foundations, application of formal logic, artificial intelligence, machine learning and data mining to diagnostics and anomaly detection, software diagnostics engineering and diagnostics-driven development, diagnostics workflow and interaction. Recent interest areas also include cloud native computing, security, automation, functional programming, and applications of category theory to software development and big data.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.