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Inhaltsangabe
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Críticas
« L’ouvrage apporte un éclairage sur les enjeux complexes du Big Data [...] » Toolinux
« Encore une ouvrage sur le Big Data ? Oui. Mais il se distingue par son approche méthodologique [...] Les auteurs veillent à définir avec pédagogie comment mettre en œuvre concrètement le Big Data et en tirer de la valeur [...] » CIO + Le monde informatique
« Un ouvrage pour vous éclairer sur les enjeux complexes du Big Data. » Developpez.com
« Son parti pris est de présenter le Big Data sous un angle spécifique, celui de l’analyse prédictive [...] » Animasoft
« Mieux appréhender la donnée, ses enjeux et optimiser les projets big data et appréhender les concepts sous jacents pour pouvoir mettre en place un data lab. Tel est l’objectif de l’ouvrage. » Alliancy Le mag
« [...] d'intéressantes pages consacrées au métier de data scientist " dont les contours sont encore flous". Apparu en 2008, le terme est de plus en plus présent dans les offres d'emploi. » Archimag
« [...] un guide complet qui permettra de mieux comprendre les enjeux d'un projet Big Data et [...] la mise en place d'un data lab. » L'Informaticien
Reseña del editor
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
· de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
· d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;
· d’exemples de machine learning ;
· d’une organisation typique d’un projet de data science.
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Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist
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Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Softcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2015. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2015. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. Bestandsnummer des Verkäufers G-299-528
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