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Reseña del editor
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
· de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
· des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;
· d’exemples d’applications ;
· d’une organisation typique d’un projet de data science.
Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagDunod
- Erscheinungsdatum2016
- ISBN 10 2100754637
- ISBN 13 9782100754632
- EinbandTapa blanda
- SpracheFranzösisch
- Auflage2
- Anzahl der Seiten255
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Big Data et Machine Learning - 2e à d. - Les concepts et les outils de la data science: Les concepts et les outils de la data science
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