Machine Learning et Deep Learning - Des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en JavaScript) - Softcover

Patrick; Wampe

 
9782409027604: Machine Learning et Deep Learning - Des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en JavaScript)
Softcover
ISBN 10: 2409027601 ISBN 13: 9782409027604
Verlag: Editions ENI, 2021

Inhaltsangabe

Ce livre s’adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning. L’auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions… Dans la suite du livre, l’auteur détaille ce qui fait la spécificité, l’intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d’applications modernes et montre comment les utiliser concrètement dans des programmes informatiques. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Data Scientist, Développeur Full Stack et formateur depuis plusieurs années, Patrick WAMPÉ a participé à la création et à l’amélioration de formations au sein de plusieurs écoles dans les domaines de la data science et du développement informatique. Il a occupé des postes de Chef de projet, Coordinateur de formateurs data ou encore Responsable de filière informatique. Il est également passionné de sciences et de philosophies, et dispense des conférences et des cours dans ce domaine depuis plus de 10 ans.

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Verlag
Editions ENI
Erscheinungsdatum
2021
Sprache
Französisch
ISBN 10 
2409027601
ISBN 13 
9782409027604
Einband
Taschenbuch
Anzahl der Seiten
283
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Verantwortliche Person
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