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Genetic Programming Theory and Practice XIV (Genetic and Evolutionary Computation) - Softcover

 
9783030073008: Genetic Programming Theory and Practice XIV (Genetic and Evolutionary Computation)
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These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Chapters in this volume include:

  • Similarity-based Analysis of Population Dynamics in GP Performing Symbolic Regression
  • Hybrid Structural and Behavioral Diversity Methods in GP
  • Multi-Population Competitive Coevolution for Anticipation of Tax Evasion
  • Evolving Artificial General Intelligence for Video Game Controllers
  • A Detailed Analysis of a PushGP Run
  • Linear Genomes for Structured Programs
  • Neutrality, Robustness, and Evolvability in GP
  • Local Search in GP
  • PRETSL: Distributed Probabilistic Rule Evolution for Time-Series Classification
  • Relational Structure in Program Synthesis Problems with Analogical Reasoning
  • An Evolutionary Algorithm for Big Data Multi-Class Classification Problems
  • A Generic Framework for Building Dispersion Operators in the Semantic Space
  • Assisting Asset Model Development with Evolutionary Augmentation
  • Building Blocks of Machine Learning Pipelines for Initialization of a Data Science Automation Tool

Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.


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9783319970875: Genetic Programming Theory and Practice XIV (Genetic and Evolutionary Computation)

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ISBN 10:  3319970879 ISBN 13:  9783319970875
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Chapters in this volume include:Similarity-based Analysis of Population Dynamics in GP Performing Symbolic RegressionHybrid Structural and Behavioral Diversity Methods in GPMulti-Population Competitive Coevolution for Anticipation of Tax EvasionEvolving Artificial General Intelligence for Video Game ControllersA Detailed Analysis of a PushGP RunLinear Genomes for Structured ProgramsNeutrality, Robustness, and Evolvability in GPLocal Search in GPPRETSL: Distributed Probabilistic Rule Evolution for Time-Series ClassificationRelational Structure in Program Synthesis Problems with Analogical ReasoningAn Evolutionary Algorithm for Big Data Multi-Class Classification ProblemsA Generic Framework for Building Dispersion Operators in the Semantic SpaceAssisting Asset Model Development with Evolutionary AugmentationBuilding Blocks of Machine Learning Pipelines for Initialization of a Data Science Automation Tool Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. 244 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030073008

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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Chapters in this volume include:Similarity-based Analysis of Population Dynamics in GP Performing Symbolic RegressionHybrid Structural and Behavioral Diversity Methods in GPMulti-Population Competitive Coevolution for Anticipation of Tax EvasionEvolving Artificial General Intelligence for Video Game ControllersA Detailed Analysis of a PushGP RunLinear Genomes for Structured ProgramsNeutrality, Robustness, and Evolvability in GPLocal Search in GPPRETSL: Distributed Probabilistic Rule Evolution for Time-Series ClassificationRelational Structure in Program Synthesis Problems with Analogical ReasoningAn Evolutionary Algorithm for Big Data Multi-Class Classification ProblemsA Generic Framework for Building Dispersion Operators in the Semantic SpaceAssisting Asset Model Development with Evolutionary AugmentationBuilding Blocks of Machine Learning Pipelines for Initialization of a Data Science Automation Tool Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030073008

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Buchbeschreibung Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides chapters describing cutting-edge work on the theory and applications of genetic programming (GP)Offers large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domainsWritten by leading international experts from . Bestandsnummer des Verkäufers 335883125

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