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Development and Analysis of Deep Learning Architectures: 867 (Studies in Computational Intelligence) - Hardcover
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This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.
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This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures.
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XI, 292 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence, 867. Sprache: Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9314GB
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Verlag:
Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030317633
ISBN 13: 9783030317638
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive and up-to-date overview of deep learning by discussing a range of methodological and algorithmic issuesAddresses implementations and case studies, identifying the best design practices and assessing business models and met. Bestandsnummer des Verkäufers 335812362
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
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Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030317633
ISBN 13: 9783030317638
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030317638
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
ISBN 10: 3030317633
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 304 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030317638
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
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Springer International Publishing Nov 2019, 2019
ISBN 10: 3030317633
ISBN 13: 9783030317638
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures (Studies in Computational Intelligence, 867)
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
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