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Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare - Softcover

 
9783030387495: Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare
Softcover
ISBN 10: 3030387496 ISBN 13: 9783030387495
Verlag: Springer, 2020

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Inhaltsangabe

Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classification.- Open Source Implementation for Fall Classification and Fall Detection Systems.- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study.- Approaching Fall Classification using the UP-Fall Detection Dataset: Analysis and Results from an International Competition.- Reviews and Trends on Multimodal Healthcare.- A Novel Approach for Human Fall Detection and Fall Risk Assessment.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Springer
Erscheinungsdatum
2020
Sprache
Englisch
ISBN 10 
3030387496
ISBN 13 
9783030387495
Einband
Paperback
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Nicht verfügbar
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