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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading: Application to Cryptocurrency Markets (SpringerBriefs in Computational Intelligence) - Softcover
- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 3030683788
- ISBN 13 9783030683788
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten112
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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading: Application to Cryptocurrency Markets (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading
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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading
Verlag:
Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030683788
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a framework consisting of several supervised machine learning procedures to trade in the Cryptocurrencies Market Compares the performance of 5 different forecasting trading signals among themselves and with a Buy and Hold stra. Bestandsnummer des Verkäufers 448686601
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FINANCIAL DATA RESAMPLING FOR MACHINE LEARNING BASED TRADING
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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading
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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading
Verlag:
Springer International Publishing Feb 2021, 2021
ISBN 10: 3030683788
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a system that combines the expertise of four algorithms, namely Gradient Tree Boosting, Logistic Regression, Random Forest and Support Vector Classifier to trade with several cryptocurrencies. A new method for resampling financial data is presented as alternative to the classical time sampled data commonly used in financial market trading. The new resampling method uses a closing value threshold to resample the data creating a signal better suited for financial trading, thus achieving higher returns without increased risk. The performance of the algorithm with the new resampling method and the classical time sampled data are compared and the advantages of using the system developed in this work are highlighted. 112 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030683788
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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading : Application to Cryptocurrency Markets
Verlag:
Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030683788
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a system that combines the expertise of four algorithms, namely Gradient Tree Boosting, Logistic Regression, Random Forest and Support Vector Classifier to trade with several cryptocurrencies. A new method for resampling financial data is presented as alternative to the classical time sampled data commonly used in financial market trading. The new resampling method uses a closing value threshold to resample the data creating a signal better suited for financial trading, thus achieving higher returns without increased risk. The performance of the algorithm with the new resampling method and the classical time sampled data are compared and the advantages of using the system developed in this work are highlighted. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030683788
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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading
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