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Time Expression and Named Entity Recognition
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Time Expression and Named Entity Recognition
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Time Expression and Named Entity Recognition
Verlag:
Springer International Publishing Aug 2022, 2022
ISBN 10: 3030789632
ISBN 13: 9783030789633
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Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a synthetic analysis about the characteristics of time expressions and named entities, and some proposed methods for leveraging these characteristics to recognize time expressions and named entities from unstructured text. For modeling these two kinds of entities, the authors propose a rule-based method that introduces an abstracted layer between the specific words and the rules, and two learning-based methods that define a new type of tagging scheme based on the constituents of the entities, different from conventional position-based tagging schemes that cause the problem of inconsistent tag assignment. The authors also find that the length-frequency of entities follows a family of power-law distributions. This finding opens a door, complementary to the rank-frequency of words, to understand our communicative system in terms of language use. 116 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030789633
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Time Expression and Named Entity Recognition
Verlag:
Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030789632
ISBN 13: 9783030789633
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Kartoniert / Broschiert
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a synthetic analysis about the characteristics of timexes and entitiesReports the latest findings on recognizing timexes and entities from unstructured textOpens a door to examine whether multiple joint tasks enhance each other und. Bestandsnummer des Verkäufers 668445020
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Time Expression and Named Entity Recognition
Verlag:
Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030789632
ISBN 13: 9783030789633
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Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a synthetic analysis about the characteristics of time expressions and named entities, and some proposed methods for leveraging these characteristics to recognize time expressions and named entities from unstructured text. For modeling these two kinds of entities, the authors propose a rule-based method that introduces an abstracted layer between the specific words and the rules, and two learning-based methods that define a new type of tagging scheme based on the constituents of the entities, different from conventional position-based tagging schemes that cause the problem of inconsistent tag assignment. The authors also find that the length-frequency of entities follows a family of power-law distributions. This finding opens a door, complementary to the rank-frequency of words, to understand our communicative system in terms of language use. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030789633
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