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Particle Swarm Optimizaton : A Physics-Based Approach

Mikki, Said M.

Verlag: Springer 2008-05 (2008)

ISBN 10: 3031005767 ISBN 13: 9783031005763

Neu PF Anzahl: 10

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Chiron Media
(Wallingford, Vereinigtes K�nigreich)

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Particle Swarm Optimizaton

Ahmed A. Kishk

Verlag: Springer International Publishing Mai 2008 (2008)

ISBN 10: 3031005767 ISBN 13: 9783031005763

Neu Taschenbuch Anzahl: 2

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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
(Bergisch Gladbach, Deutschland)

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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work aims to provide new introduction to the particle swarm optimization methods using a formal analogy with physical systems. By postulating that the swarm motion behaves similar to both classical and quantum particles, we establish a direct connection between what are usually assumed to be separate fields of study, optimization and physics. Within this framework, it becomes quite natural to derive the recently introduced quantum PSO algorithm from the Hamiltonian or the Lagrangian of the dynamical system. The physical theory of the PSO is used to suggest some improvements in the algorithm itself, like temperature acceleration techniques and the periodic boundary condition. At the end, we provide a panorama of applications demonstrating the power of the PSO, classical and quantum, in handling difficult engineering problems. The goal of this work is to provide a general multi-disciplinary view on various topics in physics, mathematics, and engineering by illustrating their interdependence within the unified framework of the swarm dynamics. Table of Contents: Introduction / The Classical Particle Swarm Optimization Method / Boundary Conditions for the PSO Method / The Quantum Particle Swarm Optimization / Bibliography /Index 104 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031005763

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Particle Swarm Optimizaton: A Physics-Based Approach

Mikki, Said M., Kishk, Ahmed A.

Verlag: Springer (2008)

ISBN 10: 3031005767 ISBN 13: 9783031005763

Neu Softcover Anzahl: 15

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Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
(Galway, GY, Irland)

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Buchbeschreibung Zustand: New. 2008. Paperback. . . . . . Bestandsnummer des Verk�ufers V9783031005763

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Particle Swarm Optimizaton : A Physics-based Approach

Mikki, Said; Kishk, Ahmed

Verlag: Springer (2008)

ISBN 10: 3031005767 ISBN 13: 9783031005763

Neu Softcover Anzahl: 5

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GreatBookPricesUK
(Castle Donington, DERBY, Vereinigtes K�nigreich)

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Particle Swarm Optimizaton : A Physics-Based Approach

Ahmed A. Kishk

Verlag: Springer International Publishing (2008)

ISBN 10: 3031005767 ISBN 13: 9783031005763

Neu Taschenbuch Anzahl: 1

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AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Deutschland)

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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work aims to provide new introduction to the particle swarm optimization methods using a formal analogy with physical systems. By postulating that the swarm motion behaves similar to both classical and quantum particles, we establish a direct connection between what are usually assumed to be separate fields of study, optimization and physics. Within this framework, it becomes quite natural to derive the recently introduced quantum PSO algorithm from the Hamiltonian or the Lagrangian of the dynamical system. The physical theory of the PSO is used to suggest some improvements in the algorithm itself, like temperature acceleration techniques and the periodic boundary condition. At the end, we provide a panorama of applications demonstrating the power of the PSO, classical and quantum, in handling difficult engineering problems. The goal of this work is to provide a general multi-disciplinary view on various topics in physics, mathematics, and engineering by illustrating their interdependence within the unified framework of the swarm dynamics. Table of Contents: Introduction / The Classical Particle Swarm Optimization Method / Boundary Conditions for the PSO Method / The Quantum Particle Swarm Optimization / Bibliography /Index. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031005763

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