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Core Concepts and Methods in Load Forecasting: With Applications in Distribution Networks - Hardcover
- VerlagSpringer-Verlag GmbH
- Erscheinungsdatum2023
- ISBN 10 3031278518
- ISBN 13 9783031278518
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten348
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Core Concepts and Methods in Load Forecasting With Applications in Distribution Networks
Verlag:
Springer International Publishing AG, 2023
ISBN 10: 3031278518
ISBN 13: 9783031278518
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CORE CONCEPTS AND METHODS IN LOAD FORECASTING
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Core Concepts and Methods in Load Forecasting
Verlag:
Springer International Publishing Mai 2023, 2023
ISBN 10: 3031278518
ISBN 13: 9783031278518
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This comprehensive open access book enables readers to discover the essential techniques for load forecasting in electricity networks, particularly for active distribution networks.From statistical methods to deep learning and probabilistic approaches, the book covers a wide range of techniques and includes real-world applications and a worked examples using actual electricity data (including an example implemented through shared code). Advanced topics for further research are also included, as well as a detailed appendix on where to find data and additional reading. As the smart grid and low carbon economy continue to evolve, the proper development of forecasting methods is vital. This book is a must-read for students, industry professionals, and anyone interested in forecasting for smart control applications, demand-side response, energy markets, and renewable utilization. 348 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783031278518
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Core Concepts and Methods in Load Forecasting : With Applications in Distribution Networks
Verlag:
Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031278518
ISBN 13: 9783031278518
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This comprehensive open access book enables readers to discover the essential techniques for load forecasting in electricity networks, particularly for active distribution networks.From statistical methods to deep learning and probabilistic approaches, the book covers a wide range of techniques and includes real-world applications and a worked examples using actual electricity data (including an example implemented through shared code). Advanced topics for further research are also included, as well as a detailed appendix on where to find data and additional reading. As the smart grid and low carbon economy continue to evolve, the proper development of forecasting methods is vital. This book is a must-read for students, industry professionals, and anyone interested in forecasting for smart control applications, demand-side response, energy markets, and renewable utilization. Bestandsnummer des Verkäufers 9783031278518
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