Künstliche Intelligenz und schlanke Produktion - Softcover

Chen, Tin-Chih Toly; Wang, Yi-Chi

Softcover

ISBN 10: 3031442792 ISBN 13: 9783031442797

Verlag: Springer Vieweg, 2023

Inhaltsangabe

Dieses Buch wendet künstliche Intelligenz auf die schlanke Produktion an und zeigt, wie sich die Vorteile dieser beiden Disziplinen praktisch kombinieren lassen. 

Die schlanke Produktion hat ihren Ursprung in Japan und ist ein bekanntes Instrument zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit der Hersteller. Zu den gängigen Werkzeugen der schlanken Produktion gehören Kanban, Pacemaker, Wertstromkarte, 5s, Just-in-Time und Pull Manufacturing. Lean Manufacturing und das Toyota-Produktionssystem wurden in verschiedenen Fabriken und Lieferketten auf der ganzen Welt erfolgreich eingesetzt. Ein schlankes Fertigungssystem kann nicht nur Verschwendung und Lagerbestände reduzieren, sondern auch unmittelbarer auf Kundenbedürfnisse reagieren. Künstliche Intelligenz ist ein Thema, das in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Viele Forscher und praktische Entwickler arbeiten hart daran, künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben anzuwenden, auch in Fabriken. So wurden beispielsweise Fuzzy-Regeln zur Optimierung von Maschineneinstellungen entwickelt. Es wurden bionische Algorithmen vorgeschlagen, um Probleme bei der Produktionsreihenfolge und -planung zu lösen. Technologien des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um mögliche Probleme mit der Produktqualität zu erkennen und den Zustand einer Maschine zu diagnostizieren. 

Dieses Buch ist für Produktionsingenieure, Manager sowie für Studenten und Forscher im Bereich der Fertigungstechnik von Interesse.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

Dr. Chen has published a few papers on neutrosophic or fuzzy collaborative intelligence and systems in prestigious journals such as cognitive computation, applied soft computing, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, robotics and computer-integrated manufacturing, complex and intelligent systems, Journal of Intelligent Manufacturing, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, fuzzy sets and systems, and computers and industrial engineering. He has guest edited special issues on neutrosophic or fuzzy collaborative intelligence and systems in journals such as International Journal of Intelligent Systems and others. Dr. Chen has authored books on "Explainable Fuzzy Collaborative Intelligence: Methodology, System Architecture, and Applications in Engineering," "Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering," etc. Dr. Chen is an IET fellow.

Von der hinteren Coverseite

Dieses Buch wendet künstliche Intelligenz auf die schlanke Produktion an und zeigt, wie sich die Vorteile dieser beiden Disziplinen praktisch kombinieren lassen. 

Die schlanke Produktion hat ihren Ursprung in Japan und ist ein bekanntes Instrument zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit der Hersteller. Zu den gängigen Werkzeugen der schlanken Produktion gehören Kanban, Pacemaker, Wertstromkarte, 5s, Just-in-Time und Pull Manufacturing. Lean Manufacturing und das Toyota-Produktionssystem wurden in verschiedenen Fabriken und Lieferketten auf der ganzen Welt erfolgreich eingesetzt. Ein schlankes Fertigungssystem kann nicht nur Verschwendung und Lagerbestände reduzieren, sondern auch unmittelbarer auf Kundenbedürfnisse reagieren. Künstliche Intelligenz ist ein Thema, das in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Viele Forscher und praktische Entwickler arbeiten hart daran, künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben anzuwenden, auch in Fabriken. So wurden beispielsweise Fuzzy-Regeln zur Optimierung von Maschineneinstellungen entwickelt. Es wurden bionische Algorithmen vorgeschlagen, um Probleme bei der Produktionsreihenfolge und -planung zu lösen. Technologien des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um mögliche Probleme mit der Produktqualität zu erkennen und den Zustand einer Maschine zu diagnostizieren. 

Dieses Buch ist für Produktionsingenieure, Manager sowie für Studenten und Forscher im Bereich der Fertigungstechnik von Interesse.

Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Springer Vieweg
• Erscheinungsdatum: 2023
• Sprache: Deutsch
• ISBN 10: 3031442792
• ISBN 13: 9783031442797
• Einband: Taschenbuch
• Auflage: 1
• Anzahl der Seiten: 108
• Kontakt zum Hersteller: ProductSafety@springernature.com; ProductSafety@springernature.com; ; Europaplatz 3; Heidelberg; 69115; Deutschland