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Guide to Distributed Algorithms: Design, Analysis and Implementation Using Python (Undergraduate Topics in Computer Science) - Softcover

 
9783031790171: Guide to Distributed Algorithms: Design, Analysis and Implementation Using Python (Undergraduate Topics in Computer Science)

Inhaltsangabe

The study of distributed algorithms provides the needed background in many real-life applications, such as:  distributed real-time systems, wireless sensor networks, mobile ad hoc networks and distributed databases.

The main goal of Guide to Distributed Algorithms is to provide a detailed study of the design and analysis methods of distributed algorithms and to supply the implementations of most of the presented algorithms in Python language, which is the unique feature of the book not found in any other contemporary books on distributed computing.

Topics and features:

  • Presents comprehensive design methods for distributed algorithms
  • Provides detailed analysis for the algorithms presented
  • Uses graph templates to demonstrate the working of algorithms
  • Provides working Python code for most of the algorithms presented

This unique textbook/study manual can serve as a comprehensive manual of distributed algorithms for Computer Science and non-CS majors as well as practitioners of distributed algorithms in research projects.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Dr. Kayhan Erciyes is a full Professor in the Department of Computer Engineering at Yaşar University, İzmir, Türkiye. His other publications include the Springer titles Distributed Real-Time SystemsGuide to Graph AlgorithmsDistributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics,  Discrete Mathematics and Graph Theory.

Von der hinteren Coverseite

The study of distributed algorithms provides the needed background in many real-life applications, such as:  distributed real-time systems, wireless sensor networks, mobile ad hoc networks and distributed databases.

The main goal of Guide to Distributed Algorithms is to provide a detailed study of the design and analysis methods of distributed algorithms and to supply the implementations of most of the presented algorithms in Python language, which is the unique feature of the book not found in any other contemporary books on distributed computing.

Topics and features:

  • Presents comprehensive design methods for distributed algorithms
  • Provides detailed analysis for the algorithms presented
  • Uses graph templates to demonstrate the working of algorithms
  • Provides working Python code for most of the algorithms presented

This unique textbook/study manual can serve as a comprehensive manual of distributed algorithms for Computer Science and non-CS majors as well as practitioners of distributed algorithms in research projects.

Dr. K. Erciyes is a professor of Computer Engineering at Yasar University, Izmir, Turkiye. His other publications include the Springer titles Distributed Graph Algorithms for Computer Networks, Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics, Guide to Graph Algorithms, Distributed Real-Time Systems, Discrete Mathematics and Graph Theory and Algebraic Graph Algorithms.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The study of distributed algorithms provides the needed background in many real-life applications, such as: distributed real-time systems, wireless sensor networks, mobile ad hoc networks and distributed databases.The main goal of Guide to Distributed Algorithms is to provide a detailed study of the design and analysis methods of distributed algorithms and to supply the implementations of most of the presented algorithms in Python language, which is the unique feature of the book not found in any other contemporary books on distributed computing.Topics and features:Presents comprehensive design methods for distributed algorithmsProvides detailed analysis for the algorithms presentedUses graph templates to demonstrate the working of algorithmsProvides working Python code for most of the algorithms presentedThis unique textbook/study manual can serve as a comprehensive manual of distributed algorithms for Computer Science and non-CS majors as well as practitioners of distributed algorithms in research projects. Bestandsnummer des Verkäufers 9783031790171

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The study of distributed algorithms provides the needed background in many real-life applications, such as: distributed real-time systems, wireless sensor networks, mobile ad hoc networks and distributed databases.The main goal of Guide to Distributed Algorithms is to provide a detailed study of the design and analysis methods of distributed algorithms and to supply the implementations of most of the presented algorithms in Python language, which is the unique feature of the book not found in any other contemporary books on distributed computing.Topics and features:Presents comprehensive design methods for distributed algorithmsProvides detailed analysis for the algorithms presentedUses graph templates to demonstrate the working of algorithmsProvides working Python code for most of the algorithms presentedThis unique textbook/study manual can serve as a comprehensive manual of distributed algorithms for Computer Science and non-CS majors as well as practitioners of distributed algorithms in research projects. 298 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783031790171

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The study of distributed algorithms provides the needed background in many real-life applications, such as: distributed real-time systems, wireless sensor networks, mobile ad hoc networks and distributed databases.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 312 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783031790171

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