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Inhaltsangabe
This textbook provides a broad and solid introduction to mathematical statistics, including the classical subjects hypothesis testing, normal regression analysis, and normal analysis of variance. In addition, non-parametric statistics and vectorial statistics are considered, as well as applications of stochastic analysis in modern statistics, e.g., Kolmogorov-Smirnov testing, smoothing techniques, robustness and density estimation. For students with some elementary mathematical background. With many exercises. Updated, complete Solutions Manual available on request Prerequisites from measure theory and linear algebra are presented.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Wiebe R. Pestman, University of Utrecht, The Netherlands.
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Mathematical Statistics (De Gruyter Textbook)
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De Gruyter (edition 2nd ed.), 2009
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Mathematical Statistics
Verlag:
Walter de Gruyter, Incorporated, 2009
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