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Spectral models were developed in the 1970s and have appeared to be very promising for various applications. Nowadays, spectral models are extensively used for stochastic simulation in atmosphere and ocean optics, turbulence theory, analysis of pollution transport for porous media, astrophysics, and other fields of science. The spectral models presented in this monograph represent a new class of numerical methods aimed at simulation of random processes and fields. The book is divided into four chapters, which deal with scalar spectral models and some of their applications, vector-valued spectral models, convergence of spectral models, and problems of optimisation and convergence for functional Monte Carlo methods. Furthermore, the monograph includes four appendices, in which auxiliary information is presented and additional problems are discussed. The book will be of value and interest to experts in Monte Carlo methods, as well as to those interested in the theory and applications of stochastic simulation.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Frontmatter -- Preface -- Contents -- Chapter 1. Approximate Modelling of Homogeneous Gaussian Fields on the Basis of Spectral Decomposition -- Chapter 2. Spectral Models for Vector-Valued Fields -- Chapter 3. Convergence of Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods -- Chapter 4. On Optimization and Convergence of Functional Monte Carlo Estimators -- Appendix A. Gaussian Distributions: Properties and Simulation -- Appendix . Solution of Boundary Value Problems for Linear Systems of Stochastic Differential Equations -- Appendix C. On Interpolation of Positive Definite Functions and Stationary Random Sequences -- Appendix D. Coding of Multiplicative Pseudorandom Number Generators -- Bibliography -- Notation -- Index 212 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783110412116
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