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This monograph discusses statistics and risk estimates applied to radiation damage under the presence of measurement errors. The first part covers nonlinear measurement error models, with a particular emphasis on efficiency of regression parameter estimators. In the second part, risk estimation in models with measurement errors is considered. Efficiency of the methods presented is verified using data from radio-epidemiological studies.
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S. Masiuk, A. Kukush, S. Shklyar, M. Chepurny, I. Likhtarov, Radiation Protection Institute, Ukraine.
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