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Principles of Nonparametric Learning (CISM International Centre for Mechanical Sciences, 434, Band 434) - Softcover
Buch 215 von 432: CISM International Centre for Mechanical Sciences
Inhaltsangabe
The book provides systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation and genetic programming. The book is mainly addressed to postgraduates in engineering, mathematics, computer science, and researchers in universities and research institutions.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume provides a systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation, and genetic programming. 348 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783211836880
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book provides systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation and genetic programming.The book is mainly addressed to postgraduates in engineering, mathematics, computer science, and researchers in universities and research institutions.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 348 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783211836880
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book provides systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation and genetic programming.The book is mainly addressed to postgraduates in engineering, mathematics, computer science, and researchers in universities and research institutions. Bestandsnummer des Verkäufers 9783211836880
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