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From the reviews:
“This is a concise, instructive and practical text on the various models of machine learning with particular reference to their applicability in medicine. ... The book is primarily aimed at students, health professionals and researchers with basic experience in statistics who are looking for a quick review prior to using machine learning tools. ... This book is a valuable resource for those who need a quick reference for machine learning models in medicine.” (Kamesh Sivagnanam, Doody’s Book Reviews, April, 2014)
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 152 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319041803
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Buchbeschreibung Zustand: New. This timely guide explains how to derive the most benefit from automatically mining the vast, and growing, quantities of information in medical databases. It lays out the fruits of the authors' expertise in a condensed, easily consulted format. Editor(s): Cleophas, Ton J.; Zwinderman, Aeilko H. Series: SpringerBriefs in Statistics. Num Pages: 137 pages, black & white illustrations. BIC Classification: MBNS; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 234 x 156 x 8. Weight in Grams: 242. . 2014. Paperback. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9783319041803
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Buchbeschreibung Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Machine learning is an innovation in the medical fieldSo far a book on the subject to a medical audience has not been publishedThe book is time-friendlyThe book is multipurpose, (1) an introduction for the ignorant, (2) a primer t. Bestandsnummer des Verkäufers 4496902
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