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Scalable and Near-Optimal Design Space Exploration for Embedded Systems - Hardcover

 
9783319049410: Scalable and Near-Optimal Design Space Exploration for Embedded Systems

Inhaltsangabe

This book describes scalable and near-optimal, processor-level design space exploration (DSE) methodologies. The authors present design methodologies for data storage and processing in real-time, cost-sensitive data-dominated embedded systems. Readers will be enabled to reduce time-to-market, while satisfying system requirements for performance, area, and energy consumption, thereby minimizing the overall cost of the final design.

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This book describes scalable and near-optimal, processor-level design space exploration (DSE) methodologies. The authors present design methodologies for data storage and processing in real-time, cost-sensitive data-dominated embedded systems. Readers will be enabled to reduce time-to-market, while satisfying system requirements for performance, area, and energy consumption, thereby minimizing the overall cost of the final design.

Describes design space exploration (DSE) methodologies for data storage and processing in embedded systems, which achieve near-optimal solutions with scalable exploration time;
Presents a set of principles and the processes which support the development of the proposed scalable and near-optimal methodologies;
Enables readers to apply scalable and near-optimal methodologies to the intra-signal in-place optimization step for both regular and irregular memory accesses.


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ISBN 10:  3319378309 ISBN 13:  9783319378305
Verlag: Springer, 2016
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Kritikakou, A. et al (Eds.)
Verlag: Cham, Springer., 2014
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Angeliki Kritikakou
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