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Inhaltsangabe
This book investigates tropospheric delays, one of the main error sources in Global Navigation Satellite Systems (GNSS), and its impact plays a crucial role in near real-time weather forecasting. Accessibility and accurate estimation of this parameter are essential for weather and climate research. Advances in GNNS application has allowed the measurements of Zenith Tropospheric Delay (ZTD) in all weather conditions and on a global scale with fine temporal and spatial resolution. However, GPS data are not always available for a full 24-hour period. Using a soft computing technique such as Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) as a new alternative, the ZTD can be determined by using the surface meteorological data as inputs. The estimation and prediction of ZTD value are presented in this book.
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Modeling of Tropospheric Delays Using ANFIS (eng)
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Modeling of Tropospheric Delays Using ANFIS
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book investigates tropospheric delays, one of the main error sources in Global Navigation Satellite Systems (GNSS), and its impact plays a crucial role in near real-time weather forecasting. Accessibility and accurate estimation of this parameter are essential for weather and climate research. Advances in GNNS application has allowed the measurements of Zenith Tropospheric Delay (ZTD) in all weather conditions and on a global scale with fine temporal and spatial resolution. However, GPS data are not always available for a full 24-hour period. Using a soft computing technique such as Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) as a new alternative, the ZTD can be determined by using the surface meteorological data as inputs. The estimation and prediction of ZTD value are presented in this book. 128 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319284354
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Paperback. Zustand: Fine. This Springer Briefs in Meteorology title addresses modeling of tropospheric delays using ANFIS, for an earth-sciences and meteorology audience. Springer, paperback, ISBN 978-3-319-28435-4. No later printings stated; no title page, copyright page, edition statement or printer number line is visible, only cover and back-cover series and ISBN matter. Back cover repeats the authors and title, gives the subject line Earth Sciences, and includes a QR code on a dark starfield background. Still sealed in clear retail shrink-wrap, so the interior cannot be inspected; wrap shows typical crinkles, with no tears, writing, stickers or library marks on the exterior. Fine. Bestandsnummer des Verkäufers INJ-0148
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Paperback. Zustand: Brand New. 128 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers x-3319284355
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Modeling Of Tropospheric Delays Using ANFIS
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes a new technique to obtain ZTD value to retrieve water vapor for improving weather forecasting by meteorologist and researchersBeneficial for graduate students and young researchers involved with GPS applicationsCan be used b. Bestandsnummer des Verkäufers 106242998
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book investigates tropospheric delays, one of the main error sources in Global Navigation Satellite Systems (GNSS), and its impact plays a crucial role in near real-time weather forecasting. Accessibility and accurate estimation of this parameter are essential for weather and climate research. Advances in GNNS application has allowed the measurements of Zenith Tropospheric Delay (ZTD) in all weather conditions and on a global scale with fine temporal and spatial resolution. However, GPS data are not always available for a full 24-hour period. Using a soft computing technique such as Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) as a new alternative, the ZTD can be determined by using the surface meteorological data as inputs. The estimation and prediction of ZTD value are presented in this book. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319284354
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