Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series (SpringerBriefs in Energy)

 
9783319387635: Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series (SpringerBriefs in Energy)
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This brief is a clear, concise description of the main techniques of time series analysis ―stationary, autocorrelation, mutual information, fractal and multifractal analysis, chaos analysis, etc.― as they are applied to the influence of wind speed and solar radiation on the production of electrical energy from these renewable sources. The problem of implementing prediction models is addressed by using the embedding-phase-space approach: a powerful technique for the modeling of complex systems. Readers are also guided in applying the main machine learning techniques for classification of the patterns hidden in their time series and so will be able to perform statistical analyses that are not possible by using conventional techniques.

The conceptual exposition avoids unnecessary mathematical details and focuses on concrete examples in order to ensure a better understanding of the proposed techniques.

Results are well-illustrated by figures and tables. 

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Fortuna, Luigi
Verlag: Springer International Publishing AG (2016)
ISBN 10: 3319387634 ISBN 13: 9783319387635
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Fortuna, Luigi
Verlag: Springer (2016)
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Fortuna, Luigi
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Luigi Fortuna, Giuseppe Nunnari, Silvia Nunnari
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LUIGI FORTUNA
Verlag: Springer (2016)
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Buchbeschreibung Springer, 2016. Paperback. Zustand: NEW. 9783319387635 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. For all enquiries, please contact Herb Tandree Philosophy Books directly - customer service is our primary goal. Bestandsnummer des Verkäufers HTANDREE01036967

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Luigi Fortuna, Giuseppe Nunnari, Silvia Nunnari
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Luigi Fortuna
Verlag: Springer (2016)
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Fortuna, Luigi
Verlag: Springer
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Verlag: Springer-Verlag Gmbh Jul 2016 (2016)
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Buchbeschreibung Springer-Verlag Gmbh Jul 2016, 2016. Buch. Zustand: Neu. Neuware - This brief is a clear, concise description of the main techniques of time series analysis -stationary, autocorrelation, mutual information, fractal and multifractal analysis, chaos analysis, etc.- as they are applied to the influence of wind speed and solar radiation on the production of electrical energy from these renewable sources. The problem of implementing prediction models is addressed by using the embedding-phase-space approach: a powerful technique for the modeling of complex systems. Readers are also guided in applying the main machine learning techniques for classification of the patterns hidden in their time series and so will be able to perform statistical analyses that are not possible by using conventional techniques. The conceptual exposition avoids unnecessary mathematical details and focuses on concrete examples in order to ensure a better understanding of the proposed techniques. Results are well-illustrated by figures and tables. 98 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319387635

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Fortuna, Luigi/ Nunnari, Giuseppe/ Nunnari, Silvia
Verlag: Springer Verlag (2016)
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Buchbeschreibung Springer Verlag, 2016. Hardcover. Zustand: Brand New. har/psc edition. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers __3319387634

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