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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation (Computational Intelligence Methods and Applications) - Hardcover
Inhaltsangabe
This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.
This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.
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This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.
This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.
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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
Verlag:
Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319475231
ISBN 13: 9783319475233
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 252 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Bestandsnummer des Verkäufers 27164052/12
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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
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Springer International Publishing, 2016
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains important image processing approachContributes to broader objective, the development of robust efficient fail-safe hybrid intelligent systemsValuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and comp. Bestandsnummer des Verkäufers 129681873
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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
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ISBN 13: 9783319475233
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 252 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319475233
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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
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Springer International Publishing Nov 2016, 2016
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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
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Springer International Publishing, 2016
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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation (Computational Intelligence Methods and Applications)
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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation (Computational Intelligence Methods and Applications)
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