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Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth (SpringerBriefs in Economics) - Softcover
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This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2018
- ISBN 10 3319690132
- ISBN 13 9783319690131
- EinbandTapa blanda
- Auflage1
- Anzahl der Seiten100
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Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth (SpringerBriefs in Economics) by Basuchoudhary, Atin, Bang, James T., Sen, Tinni [Paperback ]
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Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth (SpringerBriefs in Economics)
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Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth
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Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth
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Machine-learning Techniques in Economics
Verlag:
Berlin Springer International Publishing Springer Jan 2018
(2018)
ISBN 10: 3319690132
ISBN 13: 9783319690131
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Taschenbuch
Anzahl: 2
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists. 94 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319690131
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Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth
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Buchbeschreibung Paperback. Zustand: Brand New. 91 pages. 9.25x6.00x0.50 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers x-3319690132
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Buchbeschreibung Zustand: New. Buy with confidence! Book is in new, never-used condition. Bestandsnummer des Verkäufers bk3319690132xvz189zvxnew
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