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Mathematical Modeling and Applications in Nonlinear Dynamics: 14 (Nonlinear Systems and Complexity) - Softcover

 
9783319799834: Mathematical Modeling and Applications in Nonlinear Dynamics: 14 (Nonlinear Systems and Complexity)

Inhaltsangabe

The book covers nonlinear physical problems and mathematical modeling, including molecular biology, genetics, neurosciences, artificial intelligence with classical problems in mechanics and astronomy and physics. The chapters present nonlinear mathematical modeling in life science and physics through nonlinear differential equations, nonlinear discrete equations and hybrid equations. Such modeling can be effectively applied to the wide spectrum of nonlinear physical problems, including the KAM (Kolmogorov-Arnold-Moser (KAM)) theory, singular differential equations, impulsive dichotomous linear systems, analytical bifurcation trees of periodic motions, and almost or pseudo- almost periodic solutions in nonlinear dynamical systems.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Albert C.J. Luo is a Professor in the Department of Mechanical and Industrial Engineering, South Illinois University Edwardsville, Edwardsville, IL USA. Hüseyin Merdan is a Professor in the the
Department of Mathematics, TOBB University of Economics and Technology, Ankara, TURKEY.

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The book covers nonlinear physical problems and mathematicalmodeling, including molecular biology, genetics, neurosciences, artificialintelligence with classical problems in mechanics and astronomy and physics.The chapters present nonlinear mathematical modeling in life science andphysics through nonlinear differential equations, nonlinear discrete equationsand hybrid equations. Such modeling can be effectively applied to the widespectrum of nonlinear physical problems, including the KAM (Kolmogorov-Arnold-Moser(KAM)) theory, singular differential equations, impulsive dichotomous linearsystems, analytical bifurcation trees of periodic motions, and almost orpseudo- almost periodic solutions in nonlinear dynamical systems.

  • Provides methodsfor mathematical models with switching, thresholds, and impulses, each ofparticular importance for discontinuous processes

  • Includesqualitative analysis of behaviors on Tumor-Immune Systems and methods ofanalysis for DNA, neural networks and epidemiology

  • Introduces newconcepts, methods, and applications in nonlinear dynamical systems coveringphysical problems and mathematical modeling relevant to molecular biology,genetics, neurosciences, artificial intelligence as well as classic problems inmechanics, astronomy, and physics

  • Demonstratesmathematic modeling relevant to molecular biology, genetics, neurosciences,artificial intelligence as well as classic problems in mechanics,astronomy, and physics

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