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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2018
- ISBN 10 3319815008
- ISBN 13 9783319815008
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten136
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Machine Learning for Evolution Strategies (Studies in Big Data, 20)
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Machine Learning for Evolution Strategies
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch. 124 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319815008
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Machine Learning for Evolution Strategies (Studies in Big Data, 20)
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Machine Learning for Evolution Strategies (Studies in Big Data, 20)
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Machine Learning for Evolution Strategies
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319815008
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Machine Learning for Evolution Strategies
Verlag:
Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319815008
ISBN 13: 9783319815008
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. State of the art presentation of Machine Learning in Evolution StrategiesCondensed presentationShort introduction and recent researchThis bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine. Bestandsnummer des Verkäufers 458621863
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Machine Learning for Evolution Strategies (Studies in Big Data, 20)
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