Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen.Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der "besten Basis", die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind.Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind.
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Professor Dr. Mladen Victor Wickerhauser lehrt an der University in St. Louis, Missouri, USA.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen.Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der 'besten Basis', die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind.Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 456 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783322831286
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Professor Dr. Mladen Victor Wickerhauser lehrt an der University in St. Louis, Missouri, USA.Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Meth. Bestandsnummer des Verkäufers 4500204
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen.Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der 'besten Basis', die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind.Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind. 456 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783322831286
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen.Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der 'besten Basis', die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind.Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind. Bestandsnummer des Verkäufers 9783322831286
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Adaptive Wavelet-Analysis | Theorie und Software | Mladen Victor Wickerhauser | Taschenbuch | xii | Deutsch | 2012 | Vieweg & Teubner | EAN 9783322831286 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 106370241
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