Data Mining: Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen - Softcover

Buch 16 von 22: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems

Witten, Ian H.; Frank, Eibe

 
9783446215337: Data Mining: Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen
Softcover
ISBN 10: 3446215336 ISBN 13: 9783446215337
Verlag: Hanser Fachbuch, 2001

Inhaltsangabe

Data Mining bedeutet Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu sollten Computer in die Lage versetzt werden, Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung.

Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig vorzubereiten und die Ergebnisse zu interpretieren und zu bewerten. Die algorithmischen Methoden, die für erfolgreiches Data Mining wichtig sind, werden vorgestellt - sowohl bewährte als auch innovative, die auf Java basieren.

Aus dem Inhalt:
- Eingabe: Konzepte, Instanzen, Attribute
- Ausgabe: Wissensrepräsentation
- Algorithmen: Die grundlegenden Methoden
- Glaubwürdigkeit: Auswertung des Gelernten
- Implementierung: Maschinelles Lernen in der Praxis
- Aufbereitung der Ein- und Ausgabe
- Algorithmen des maschinellen Lernens in Java

Im Internet:
Die Autoren bieten im Internet ein Java Software System für maschinelles Lernen an.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Data Mining bedeutet Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu sollten Computer in die Lage versetzt werden, Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung.

Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig vorzubereiten und die Ergebnisse zu interpretieren und zu bewerten. Die algorithmischen Methoden, die für erfolgreiches Data Mining wichtig sind, werden vorgestellt - sowohl bewährte als auch innovative, die auf Java basieren.

Aus dem Inhalt:
- Eingabe: Konzepte, Instanzen, Attribute
- Ausgabe: Wissensrepräsentation
- Algorithmen: Die grundlegenden Methoden
- Glaubwürdigkeit: Auswertung des Gelernten
- Implementierung: Maschinelles Lernen in der Praxis
- Aufbereitung der Ein- und Ausgabe
- Algorithmen des maschinellen Lernens in Java

Im Internet:
Die Autoren bieten im Internet ein Java Software System für maschinelles Lernen an.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Hanser Fachbuch
Erscheinungsdatum
2001
Sprache
Deutsch
ISBN 10 
3446215336
ISBN 13 
9783446215337
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
406
Kontakt zum Hersteller
Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG
info@hanser.de

Vilshofener Straße 10
München
81679
Deutschland

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