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Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python - Hardcover
- VerlagHanser Fachbuchverlag
- Erscheinungsdatum2022
- ISBN 10 3446473637
- ISBN 13 9783446473638
- EinbandTapa dura
- SpracheDeutsch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten256
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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Deep Natural Language Processing
Verlag:
Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
Neu
Hardcover
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Bündel. Zustand: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. 256 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783446473638
Anzahl: 2 verfügbar
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Deep Natural Language Processing
Verlag:
Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Bündel. Zustand: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. 256 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783446473638
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Deep Natural Language Processing
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. - Von der logistischen Regression ueber Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verstaendlich mit textbasierten Erklaerungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausfuehrliche Python-Code-Erlaeut. Bestandsnummer des Verkäufers 580242069
Anzahl: 5 verfügbar
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Deep Natural Language Processing
Verlag:
Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Bündel. Zustand: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:. Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.Hanser Fachbuchverlag, Kolberger Str. 22, 81679 München 256 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783446473638
Anzahl: 2 verfügbar
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Deep Natural Language Processing : Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Verlag:
Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Bündel. Zustand: Neu. Neuware - - Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:- Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding.- Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen.- Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen.- Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. Bestandsnummer des Verkäufers 9783446473638
Anzahl: 1 verfügbar
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Deep Natural Language Processing
Verlag:
Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Anbieter: Wegmann1855, Zwiesel, Deutschland
Verkäuferbewertung 2 von 5 Sternen
Bündel. Zustand: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:. Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. Bestandsnummer des Verkäufers 9783446473638
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Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 400475479
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Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 26396982920
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